# Von zehn Kunden zum ganzen Markt.

Nimm deine besten Kunden, zähle in Märkte, wie viele Firmen ihnen ähneln, und lade nur die Stichprobe, die zu deinem ICP passt. Mit Claude Code leitet dein Agent die Kriterien aus den Closed-Won-Deals ab.

https://listplus.ai/de/gtm-workflows/lookalikes-bestandskunden-marktpotenzial

## Eingabe und Verbindungen

Zehn bis fünfzig Closed-Won-Firmen (Domain reicht) und ein Gefühl, was sie gemeinsam haben. Der Agent liest sie aus dem CRM oder einer CSV.

Ein Agent mit Schlüssel oder Anmeldung. Für die Personensuche gelten die Filterwerte aus search_options.

## Schritte

1. **ICP aus Closed-Won ableiten** (Claude Code · per Aufruf). Der Agent liest die Firmen und schlägt drei bis fünf gemeinsame Kriterien vor – Branche, Größe, Land, Technologie. Du bestätigst.
2. **Markt zählen** (ListPlus · per Aufruf). count_companies zählt, wie viele Firmen die Kriterien erfüllen – nach Land oder Branche aufgeschlüsselt. Zählen kostet im Agenten keine Credits.
3. **Stichprobe laden** (ListPlus · per Aufruf). 25 Firmen in eine neue Liste, bezahlt je Firma. Ähnliche Firmen zu einer Vorlage kosten das Fünffache – darum erst die Kriterien, dann die Ähnlichkeit.
4. **Score und Entscheider** (ListPlus · per Aufruf). Eine Score-Spalte sortiert die Stichprobe; für die A-Firmen findet die Personensuche die passenden Rollen – 2 Credits je Seite mit 25 Personen.
5. **Liste freigeben** (Dein Team · manuell in ListPlus). Stimmt die Stichprobe, lädt die Liste den Rest seitenweise nach – ohne etwas doppelt zu bezahlen.

## Erwartetes Ergebnis im Beispiel

12 Closed-Won-Firmen → Kriterien Software, 51–200 Mitarbeitende, DACH → 8.640 Firmen gezählt, 6.120 davon in Deutschland. 25 Firmen als Stichprobe geladen; Personen erst nach Freigabe.

## Kosten und Grenzen

Zählen kostet im Agenten keine Credits (in der App 1 Credits je neuer Zählung). 25 Firmen laden: 6,25 Credits (0,19 € im Pro-Tarif); ähnliche Firmen zu einer Vorlage das 5-Fache. Personen finden: 2 Credits je Seite mit 25.

Eine Zählung ist eine Marktgröße, kein Kaufsignal. Die Datenbank zählt bis 100.000 genau; die Trefferzahl einer Personensuche kennt sie erst mit der ersten Seite.

## Agentenauftrag

Lies meine Closed-Won-Deals aus HubSpot (Firma, Domain). Leite drei bis fünf gemeinsame Kriterien ab (Branche, Größe, Land) und zeig sie mir. Zähle mit count_companies, wie viele Firmen passen, nach Land. Lade dann 25 Firmen als Stichprobe in eine neue Liste und nenn mir vorher den Preis. Keine Personen suchen, bevor ich die Stichprobe gesehen habe.

## Werkzeuge

`search_options`, `count_companies`, `load_companies`, `add_column`, `search_people`

MCP: https://listplus.ai/mcp
REST: https://listplus.ai/a/v1/{action}
API: https://listplus.ai/a

## Beispielaufrufe

Die Aufrufe verwenden fiktive IDs. Nutze die IDs aus den Antworten deines Workspace.

```text
count_companies({
  "filters": {
    "countries": [
      "DE",
      "AT",
      "CH"
    ],
    "industries": [
      "Software"
    ],
    "employees": [
      "51-200"
    ]
  },
  "by": "countries"
})
load_companies({
  "filters": {
    "countries": [
      "DE"
    ],
    "industries": [
      "Software"
    ],
    "employees": [
      "51-200"
    ]
  },
  "limit": 25
})
```