Für KI-Agenten

Mach deine KI zum autonomen Research- und Enrichment-Agenten.

ListPlus ist die Enrichment- und Research-Plattform für deine KI-Agenten. Gib Claude, GPT, Cursor oder jedem MCP-Client eine einzige self-describing URL — und dein KI-Agent erledigt Research, Qualitätschecks, Korrekturen und Anreicherung autonom auf strukturierten Listen. Du setzt die Leitplanken: welche Spalten die KI sieht und was sie ändern darf. Deine KI bringt die Intelligenz. ListPlus bringt die Tools.

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Keine Kreditkarte · EU-gehostet · KI sieht nie deine eigentlichen Daten

20+
Actions
42
Smart Filters
6
Research Tools
Jede
KI
So funktioniert’s

Erstellen. Verbinden. Loslegen.

Keine visuellen Workflows. Kein kompliziertes Setup. Drei Schritte und dein KI-Agent steuert deine Daten-Pipeline.

1

API-Endpoint erstellen

Ein Klick in ListPlus. Spaltenberechtigungen, Schreibzugriff, Rate Limits und Ablaufdatum festlegen. Dein Endpoint ist in Sekunden bereit.

2

URL an eine KI geben

Füge den Endpoint in Claude, ChatGPT, einen Custom GPT, n8n oder jedes Automations-Tool ein. Die KI erkennt dein Schema automatisch.

3

Aufgabe beschreiben

„Finde 100 GTM Engineers in DACH. Recherchiere jeden auf LinkedIn und HN. Reichere Firmendaten an. Tagge nach ICP-Fit.“ Die KI erledigt den Rest.

Gib einem beliebigen KI-Agent einen API-Endpoint u2014 mit Google Search, Reddit, HackerNews, Web Scraping, Company Enrichment und 20+ weiteren integrierten Tools. Kein Setup. Kein Raten.

Integrierte Research Tools

Deine KI verwaltet nicht nur Daten — sie findet neue.

Sechs Research Tools direkt in der API — die Enrichment-API für KI-Agent Lead-Generierung. Deine KI kann das Internet durchsuchen, Websites scrapen und Firmen nachschlagen — ohne externe Integrationen.

google_search0,1 cr

Web-, News-, Jobs- und Scholar-Suche mit Geo-Targeting. LinkedIn-Profile, Stellenanzeigen, Firmeninfos und Erwähnungen finden.

"Jane Smith CTO Acme site:linkedin.com"
website_scrapeFREE

Jede öffentliche URL als strukturiertes Markdown. Teamseiten, Stellenanzeigen, Preisseiten, About-Seiten — deine KI liest das Web.

https://acme.com/about/team
Y
hackernews_searchFREE

Stories, Kommentare und Usernamen durchsuchen. Gründer, Tech-Diskussionen, Hiring-Signale und Community-Insights finden.

"hiring GTM engineer" type:story
reddit_search0,5 cr

Keyword-Suche plus URL-Scrape. Posts, Kommentare, User-Profile. Zielgenaue Suche in Subreddits wie r/sales oder r/revops.

subreddit:sales "Clay alternative"
twitter_search0,5 cr

Tweets und Profile nach Keyword. Influencer finden, Diskussionen tracken, Prospects identifizieren, die über relevante Themen sprechen.

"outbound automation" OR "data enrichment"
company_lookup0,25 cr

Domain zu vollständigem Firmenprofil: Branche, Mitarbeiterzahl, Umsatz, Tech Stack, Social Profiles. Oft kostenlos aus dem Cache.

acme.com → SaaS, 250 Mitarbeiter, Series B

Alle Research Tools werden über denselben API-Endpoint aufgerufen. Deine KI verknüpft sie autonom — suchen, scrapen, verifizieren, schreiben.

Echte Workflows

Was deine KI über Nacht erledigt.

Echte mehrstufige KI-gestützte Lead-Recherche-Workflows. Jeder läuft autonom — null manueller Aufwand.

GTM Engineer
572 qualifizierte Leads über Nacht — null manueller Aufwand
01google_searchLinkedIn nach GTM Engineers in der DACH-Region durchsuchen
02hackernews_searchAktive Poster in relevanten HN-Diskussionen finden
03company_lookupFirmendaten für jeden gefundenen Lead anreichern
04add_recordsVerifizierte Leads mit vollständigen Profilen in die Liste schreiben
05set_tagsJeden Lead nach Quelle, ICP-Score und Region taggen
06set_sublistsTop-Leads nach „Campaign Ready“ weiterleiten
Ergebnis: 572 qualifizierte, getaggte, angereicherte Leads. Kosten: ~3 $ in Credits + KI-Tokens.
Sales Ops
Finde Prospects, die aktiv frustriert mit Wettbewerbern sind
01reddit_searchr/sales, r/coldemail, r/revops nach Beschwerden über bestehende Tools durchsuchen
02hackernews_search„Looking for alternatives“- und „Pricing is insane“-Diskussionen finden
03google_searchLinkedIn-Profil jedes Posters per Google finden
04company_lookupFirma hinter jeder Person verifizieren und anreichern
05add_recordsQualifizierte Leads mit vollständigem Kontext in die Liste schreiben
06set_tagsTag: intent:high, signal:frustration, source:reddit
Ergebnis: 89 High-Intent-Leads von Personen, die aktiv nach Alternativen suchen. Bereit für Outreach.
RevOps
Unternehmen erkennen, die jetzt in GTM-Tooling investieren
01google_searchFirmen suchen, die „GTM Engineer“ oder „Revenue Operations“ einstellen
02website_scrapeStellenanzeigen scrapen und Tool-Anforderungen extrahieren (Clay, HubSpot, Apollo)
03google_searchHiring Manager auf LinkedIn finden
04company_lookupVollständiges Firmenprofil abrufen — Größe, Branche, Finanzierungsphase
05add_recordsHiring Manager als Lead mit Firmenkontext hinzufügen
06set_tagsTag: signal:hiring, tools:clay+hubspot, budget:confirmed
Ergebnis: 34 Unternehmen, die aktiv in GTM-Tooling investieren. Jeweils mit dem Hiring Manager als Kontakt.
Smart Filters

42 Bedingungen, die deine Daten verstehen.

Nicht nur „enthält“ und „gleich“. Die API versteht, was ein C-Level-Entscheider ist, erkennt Wegwerf-E-Mails und findet unscharfe Treffer.

Rollen-Erkennung

  • c_level_executive — CEOs, CTOs, CFOs, COOs
  • decision_maker — VP, Director, Head of, C-Level
  • technical_role — Engineers, Developers, Architects
  • sales_role — Sales, BDR, SDR, Account Executive

E-Mail-Intelligenz

  • corporate_email — Firmen-Domain-E-Mails
  • disposable_email — Temporäre Wegwerf-Adressen
  • personal_email — Gmail, Yahoo, Outlook
  • role_based_email — info@, support@, sales@
  • email_typo — Erkennt gmial.com, yaho.com

Intelligenter Abgleich

  • fuzzy_match — „Acme Inc“ matcht „ACME Corporation“
  • sounds_like — „Meyer“ findet „Meier“, „Mayer“

Datenqualität

  • needs_name_standardization — „JOHN DOE“ → „John Doe“
  • needs_company_standardization — „apple inc.“ → „Apple Inc.“
  • phone_needs_cleaning — Formatprobleme erkannt
natürliche Sprache → API-Query
# "Find all C-level executives with corporate
# email in DACH who have no LinkedIn profile"
curl -X POST https://listplus.ai/d/your_endpoint \
-d '
{
"action": "query",
"filter": {
"job_title": {"condition": "c_level_executive"},
"email": {"condition": "corporate_email"},
"country": {"in": ["Germany", "Austria", "Switzerland"]},
"linkedin_url": {"condition": "is_empty"}
}
}
'
→ 247 matching records returned

Deine KI übersetzt natürliche Sprache automatisch in präzise API-Queries. Keine manuelle Filterkonfiguration nötig.

20+ Actions

Alles, was deine KI braucht. Ein Endpoint.

Abfragen, Anreichern, Recherchieren, Organisieren und Bewerten — alles über einen einzigen API-Endpoint.

Data (6)
queryKontakte mit 42 Smart-Bedingungen suchen und filtern
countTreffer zählen, ohne Daten abzurufen
findIDs für Massenoperationen abrufen
column_summaryDatenstruktur und Füllraten verstehen
add_recordsBis zu 1.000 Kontakte auf einmal mit Tags und Sublisten hinzufügen
updateEinzelne oder Batch-Updates, mit dry_run-Modus
Enrichment (3)
enrichFirmen- oder Kontakt-Anreicherung via Waterfall (15+ Datenanbieter)
deriveKI-gestützte Spaltenfüllung — Geschlecht, Abteilung, Anrede
run_checksQualitäts-Audit: 90+ Checks, Score 0–10, detaillierte Befunde
Research (6)
google_searchWeb, News, Jobs, Scholar mit Geo-Targeting (0,1 cr)
website_scrapeJede URL als strukturiertes Markdown (FREE)
hackernews_searchStories, Kommentare, Usernamen (FREE)
reddit_searchPosts, Kommentare, Subreddit-Suche (0,5 cr)
twitter_searchTweets und Profile nach Keyword (0,5 cr)
company_lookupDomain zu Firmenprofil (0,25 cr, oft aus Cache)
Organize (5)
set_tagsLeads taggen — Quelle, Intent, Signal, Kampagne
set_sublistsIn Gruppen segmentieren — DACH, Enterprise, Campaign-Ready
ignore / restoreSoft Delete und Wiederherstellen von Datensätzen
create_columnsNeue Spalten im Schema on-the-fly hinzufügen
delete_columnsSpalten aus dem Schema entfernen
System (1)
credit_balanceVerbleibende Credits prüfen, bevor Operationen ausgeführt werden
Sicherheit

Volle Power. Volle Kontrolle.

Jeder Endpoint ist mit granularen Sicherheitskontrollen geschützt. Du bestimmst genau, was die KI sehen und tun darf.

Spalten-Sichtbarkeit

Sensible Felder komplett vor der KI verbergen.

Schreib-Whitelist

Genau festlegen, in welche Spalten die KI schreiben darf.

Nur leere Felder

KI füllt nur leere Felder — überschreibt nie.

Rate Limits

Requests pro Minute, automatisch gedrosselt.

Zeilen-Limits

Maximale Zeilen, die die KI lesen oder ändern darf.

Auto-Ablaufdatum

Endpoint deaktiviert sich nach einem festgelegten Datum.

Audit-Logs

Jeder Aufruf mit IP, Zeitstempel und Änderungen protokolliert.

Bearer Token Auth

Optionale Token-Authentifizierung. Jederzeit rotierbar.

Mehr über Datensicherheit und Compliance erfahren →
Bring Your Own KI

Funktioniert mit allem.

Claude, ChatGPT, Gemini

Jede KI, die HTTP-Requests macht. Claude für Research, GPT für Extraktion, Gemini für Klassifizierung.

Custom GPTs & Agents

Baue einen Custom GPT, LangChain Agent oder OpenClaw Workflow. Teile ihn mit deinem Team.

MCP Protocol

Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT verbinden sich nativ. URL einfügen — kein HTTP-Setup.

n8n, Zapier & Make

Mit jeder Automationsplattform verbinden. Anreicherung planen, auf Webhooks triggern, Pipelines bauen.

Der Unterschied

Clays KI funktioniert nur in Clay.
ListPlus funktioniert mit jeder AI.

ListPlus
✓KI-native (für Agents gebaut)
✓6 integrierte Research Tools
✓42 Smart-Filter-Bedingungen
✓20+ API-Actions (Abfrage, Anreichern, Research, Taggen, Weiterleiten)
✓90+ Qualitäts-Checks, Score 0–10, Auto-Fix
✓Voller Lese- + Schreib- + Research-API-Zugriff
✓Jedes KI-Modell, jeder Kontext
✓Voller Pipeline-Zugriff via MCP
✓Deine KI-Tokens — Pay per Use
✓EU-Datenresidenz (Frankfurt)
✓Free / 39 €/Monat
Clay
–KI-assisted (für Menschen gebaut)
✗Keine Research Tools in der API
✗Nur Basis-Filter
–~10 Actions (Kontakte, Notizen, Gruppen)
✗Kein Quality Scoring
–Nur Basis-CRM (Kontakte, Notizen, Gruppen)
–Nur innerhalb von Clay (eigene Keys möglich)
–Einfacher CRM-Zugriff via MCP
–Credits pro Lookup
–Nur USA
–Ab 185 $/Monat
FAQ

Häufige Fragen zur KI Agent API.

Wie funktioniert die API technisch?
Du erstellst einen API-Endpoint in ListPlus (ein Klick). Der Endpoint ist eine Standard-REST-API mit GET für Schema-Discovery, POST für Abfragen und PATCH für Updates. Jedes KI-Modell, das HTTP-Requests machen kann, funktioniert — kein spezielles SDK nötig. Die KI erkennt Spalten, Typen und Regeln automatisch über den Schema-Endpoint.
Werden meine Daten an KI-Anbieter wie ChatGPT gesendet?
Niemals. Deine Daten verlassen unsere sichere Umgebung nicht. Die KI erhält strukturierte Befehle — „Telefonnummern in Spalte 3 normalisieren“ — nicht die eigentlichen Nummern. Kontakte, E-Mails und persönliche Daten werden lokal verarbeitet. Die KI sieht nur Spaltennamen und Datentypen, nie die Daten selbst.
Ist es sicher, einer KI Zugriff auf meine Daten zu geben?
Ja. Jeder Endpoint ist mit granularen Sicherheitskontrollen geschützt: Spalten ausblenden, Schreibzugriff einschränken, Nur-leere-Felder-Modus aktivieren, Rate Limits und Zeilen-Limits setzen, Ablaufdaten festlegen und vollständige Audit-Logs einsehen. Du kontrollierst genau, was die KI sieht und tut.
Wie unterscheidet sich das von Clays MCP-Server?
Clays MCP-Server gibt der KI einfachen CRM-Zugriff — Kontakte, Notizen und Gruppen. ListPlus gibt der KI vollen Zugriff auf deine gesamte Daten-Pipeline: Abfrage mit 42 Smart-Filtern, Anreichern über 15+ Datenanbieter, Internet-Recherche mit 6 integrierten Tools, Taggen, Scoring und Weiterleiten — alles über eine API. Plus Qualitäts-Scoring mit 90+ Checks, was Clay überhaupt nicht bietet.
Was kostet es?
Die API ist in allen ListPlus-Plänen enthalten. Du zahlst deinen KI-Anbieter direkt für Token-Verbrauch — typischerweise 0,002–0,01 $ pro Anreicherungsabfrage. Das ist 10–50x günstiger als klassische Enrichment-Credits. Research Tools wie website_scrape und hackernews_search sind kostenlos. Google-Suche kostet 0,1 Credits pro Abfrage.
Welche KI-Modelle funktionieren?
Jede KI, die HTTP-Requests macht: Claude (Anthropic), ChatGPT und Custom GPTs (OpenAI), Gemini (Google), Perplexity, Mistral, selbst gehostete Modelle und jede Automationsplattform wie n8n, Zapier oder Make.
Welche Research Tools sind integriert?
Sechs Research Tools sind direkt in die API integriert: google_search (Web, News, Jobs, Scholar), website_scrape (jede URL als strukturiertes Markdown), hackernews_search (Stories, Kommentare, User), reddit_search (Posts, Kommentare, Subreddits), twitter_search (Tweets und Profile) und company_lookup (Domain zu Firmenprofil). Zwei davon sind komplett kostenlos.
Kann die KI Reddit, Hacker News und Twitter durchsuchen?
Ja. hackernews_search durchsucht HN-Stories, Kommentare und Userprofile — komplett kostenlos. reddit_search deckt Posts, Kommentare und Subreddit-spezifische Suchen für 0,5 Credits ab. twitter_search findet Tweets und Profile nach Keywords für 0,5 Credits. Die KI kann diese Tools nutzen, um Leads zu finden, Intent-Signale zu erkennen und Prospects zu recherchieren.
Was sind Smart-Filter-Bedingungen?
Smart Filters gehen über einfachen Textabgleich hinaus. Die API versteht 42 Bedingungen: Rollen-Erkennung (c_level_executive, decision_maker, technical_role), E-Mail-Intelligenz (disposable_email, corporate_email, email_typo), intelligenter Abgleich (fuzzy_match, sounds_like) und Datenqualitäts-Checks (needs_name_standardization, phone_needs_cleaning). Deine KI kann „alle C-Level-Entscheider mit Firmen-E-Mail in DACH finden“ abfragen und die API übernimmt die Logik.
Wie funktioniert Quality Scoring?
Die run_checks-Action führt 90+ Qualitäts-Checks in 12 Kategorien durch (E-Mail, Telefon, Name, Firma, Adresse und mehr). Jeder Datensatz bekommt einen Score von 0–10 mit detaillierten Befunden pro Kategorie. Deine KI kann ein vollständiges Qualitäts-Audit durchführen und die gefundenen Probleme systematisch beheben — alles über dieselbe API.
Was ist MCP und wie funktioniert es mit ListPlus?
MCP (Model Context Protocol) ist ein Standard, der KI-Tools nativ mit externen Datenquellen verbindet — ohne HTTP-Requests zu schreiben. Jeder ListPlus-Daten-Endpoint ist auch ein MCP-Server. In Claude Desktop oder Claude Code fügst du die MCP-URL ein und die KI erkennt automatisch Spalten, verfügbare Actions und Berechtigungsgrenzen. Es funktioniert identisch zur REST API, aber mit null Setup auf KI-Seite.
Können KI-Agents mit ListPlus Leads generieren?
Ja. Ein KI-Agent mit ListPlus-Zugriff hat über Nacht 572 qualifizierte Leads generiert — über Reddit, Hacker News und Google gesucht, mit Firmendaten angereichert und in regionale Sublisten organisiert. Gesamtkosten: 0,11 € an Credits plus KI-Token-Kosten.

Deine Daten + jede KI
Unbegrenzte Möglichkeiten.

Recherchieren. Anreichern. Bewerten. Weiterleiten. — Alles über eine API.

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