REST API

Die Enrichment-API für AI-Agenten.

Ein Endpoint. Self-describing Schema. Integrierte Research Tools. Deine AI liest die Spec, fragt Kontakte ab, durchsucht das Internet, reichert Daten an und schreibt Ergebnisse zurück — alles über eine einzige URL.

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Keine Kreditkarte · Kein SDK · Jede Sprache, jede AI

Die meisten Enrichment-APIs liefern Daten. Diese gibt deiner AI Daten + Research + Datenbank in einem Endpoint.

Self-Describing

Eine URL. Volle Autonomie.

Deine AI macht einen einzigen GET-Request und versteht alles: Spalten, Typen, verfügbare Actions, Filter-Bedingungen, Berechtigungen und Rate Limits. Keine Doku lesen. Kein SDK installieren.

Schema Discovery

GET an den Endpoint → Spaltennamen, Datentypen, Content Types, erlaubte Actions und Berechtigungsgrenzen. Die AI weiß, was sie kann, bevor sie etwas tut.

Zero Configuration

Keine API-Keys auf Client-Seite konfigurieren. Keine Authentication-Header verwalten. Der Token ist die URL. In jede AI einfügen — fertig.

Machine-Readable Spec

Die Antwort ist ein strukturiertes JSON-Schema — keine menschenlesbare Doku-Seite. Optimiert für LLMs und Automation-Frameworks wie LangChain, CrewAI oder n8n.

terminal — schema discovery
# One GET request. The AI knows everything.
curl https://listplus.ai/d/your_token
{
"name": "Pipeline Q2",
"columns": [
{"name":"email","type":"email","writable":true},
{"name":"company","type":"company","writable":true},
{"name":"job_title","type":"jobTitle","writable":true}
],
"actions": ["query","add_records","update",
"enrich","google_search","website_scrape",...],
"filters": 42,
"rate_limit": "60/min",
"row_cap": 5000
}
Integrierte Research Tools

6 Research Tools in der API.

Keine externen Integrationen. Keine Drittanbieter-API-Keys. Deine AI durchsucht das Internet, scrapt Websites und schlägt Firmen nach — alles über denselben Endpoint.

google_search0,1 cr

Web, News, Jobs, Scholar mit Geo-Targeting. ~0,003 € pro Abfrage.

website_scrapeFREE

Jede öffentliche URL als strukturiertes Markdown. Teamseiten, Stellenanzeigen, Preisseiten.

hackernews_searchFREE

Stories, Kommentare, Usernamen. Gründer, Hiring-Signale, Tech-Diskussionen finden.

reddit_search0,5 cr

Posts, Kommentare, Subreddit-spezifische Suche. Intent-Signale und Wettbewerber-Frustration.

twitter_search0,5 cr

Tweets und Profile nach Keyword. Diskussionen tracken und Influencer identifizieren.

company_lookup0,25 cr

Domain zu Firmenprofil: Branche, Größe, Umsatz, Tech Stack. Oft kostenlos aus dem Cache.

Alle Tools werden über denselben Endpoint aufgerufen. Deine AI verknüpft sie: Suchen → Scrapen → Anreichern → Schreiben. Kein Orchestration-Layer nötig.

Code-Beispiele

curl und fertig.

Drei Requests reichen. Schema entdecken, Research-Abfrage starten, Ergebnisse zurückschreiben.

1. Schema entdecken
terminal
# Gibt Spalten, Typen, Actions, Berechtigungen zurück
curl https://listplus.ai/d/your_token
2. Google nach Leads durchsuchen
terminal
# 0,1 Credits pro Abfrage
curl -X POST https://listplus.ai/d/your_token \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"action":"google_search","query":"CTO site:linkedin.com DACH SaaS"}'
→ {"results":[{"title":"Jane Smith - CTO at Acme","url":"linkedin.com/in/..."},...], "count":10}
3. Angereicherte Daten zurückschreiben (only_empty-Modus)
terminal
# Überschreibt niemals bestehende Werte
curl -X POST https://listplus.ai/d/your_token \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"action":"update",
"filter":{"email":{"condition":"is_not_empty"}},
"set":{"company":"Acme Corp","job_title":"CTO"},
"only_empty":true}'
→ {"updated":47,"skipped":153,"mode":"only_empty"}
Smart Filters

42 Bedingungen. Nicht nur „enthält“.

Die API versteht Job-Rollen, E-Mail-Typen, Datenqualitätsprobleme und unscharfen Abgleich. Deine AI fragt mit semantischen Bedingungen ab — nicht mit Regex.

Rollen-Erkennung

8 conditions
c_level_executivedecision_makertechnical_rolesales_role

E-Mail-Intelligenz

7 conditions
corporate_emaildisposable_emailemail_typorole_based_email

Unscharfer Abgleich

4 conditions
fuzzy_matchsounds_likenear_duplicate

Datenqualität

6 conditions
needs_name_standardizationphone_needs_cleaningis_placeholder

Vollständigkeit

5 conditions
is_emptyis_not_emptyhas_enrichment_data

Vergleich

12 conditions
equalscontainsstarts_withgreater_thanin

Deine AI übersetzt natürliche Sprache automatisch in Filter-Queries. „Finde Entscheider mit Firmen-E-Mail in Deutschland“ → drei Bedingungen, ein API-Call.

Sicherheit

Granulare Kontrollen auf jedem Endpoint.

Spalten-Sichtbarkeit

Sensible Felder komplett vor der AI verbergen.

Schreib-Whitelist

Genau festlegen, welche Spalten beschreibbar sind.

Nur leere Felder

AI füllt nur leere Felder — überschreibt nie.

Rate Limits

Requests pro Minute, automatisch gedrosselt.

Zeilen-Limits

Maximale Zeilen pro Request les- oder änderbar.

Auto-Ablaufdatum

Endpoint deaktiviert sich nach festgelegtem Datum.

Audit-Logs

Jeder Aufruf mit IP, Zeitstempel und Diff protokolliert.

Bearer Auth

Optionaler Token. Jederzeit rotierbar.

Kosten-Transparenz

Du weißt immer, was du zahlst.

Die API ist in allen Plänen enthalten. Research Tools haben feste, vorhersagbare Kosten. Keine versteckten Gebühren, keine Per-Seat-Multiplikatoren.

google_search0,1 cr (~0,003 €)
website_scrapeFREE
hackernews_searchFREE
reddit_search0,5 cr (~0,015 €)
twitter_search0,5 cr (~0,015 €)
company_lookup0,25 cr (~0,008 €)
Contact Enrichment2–4 cr (~0,06–0,12 €)

1.000 Kontakte über Nacht recherchiert und angereichert: ~4 € gesamt. Web Scraping und Hacker News Search sind kostenlos — ohne Limits.

FAQ

Häufige Fragen zur API.

Was unterscheidet diese API von anderen Enrichment-APIs?
Die meisten Enrichment-APIs sind Datenbanken, die du abfragst: E-Mail senden, Profil zurückbekommen. Diese API kombiniert eine Kontaktdatenbank, Research Tools (Google, Reddit, HN, Twitter, Web Scraping), Smart Filters (42 Bedingungen), Quality Scoring (90+ Checks) und vollen Lese- und Schreibzugriff — alles über einen self-describing Endpoint. Deine AI schlägt nicht nur Daten nach. Sie recherchiert, validiert, reichert an und schreibt autonom zurück.
Brauche ich ein SDK?
Nein. Die API ist Standard-REST. Jede Sprache, die HTTP-Requests macht, funktioniert: curl, Python requests, JavaScript fetch, Go net/http, Rust reqwest. Der Endpoint ist self-describing — deine AI liest das Schema per GET und operiert dann per POST und PATCH. Null Abhängigkeiten.
Welche AI-Modelle funktionieren mit der API?
Jedes Modell, das HTTP-Requests macht: Claude, GPT-4, GPT-4o, Gemini, Mistral, Llama, Qwen und selbst gehostete Modelle. Plus nativer MCP-Support für Claude Desktop und Claude Code. Automationsplattformen wie n8n, Make und Zapier funktionieren ebenfalls.
Was kostet Enrichment pro Datensatz?
Firmen-Enrichment: 0,25 Credits (~0,008 €). Kontakt-Enrichment: 2–4 Credits (~0,06–0,12 €) je nach Provider. Google-Suche: 0,1 Credits (~0,003 €). Web Scraping und HN-Suche sind kostenlos. Ein vollständiger Über-Nacht-Lauf — 1.000 Kontakte recherchiert und angereichert — kostet ungefähr 4 €.
Kann ich die Research Tools ohne AI-Agent nutzen?
Ja. Die Research Tools sind Standard-API-Actions. Du kannst google_search, website_scrape oder hackernews_search direkt per curl oder jedem HTTP-Client aufrufen. Keine AI nötig — die Tools funktionieren gleich, egal ob von einem Menschen oder einem Agent aufgerufen.

AI Agent API — Alle Details →Integrationen→Preise→

Ein Endpoint.
Volle Autonomie.

Schema Discovery. Research Tools. Smart Filters. Enrichment. Write-back. — Alles in einer URL.

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