Anwendungsfälle

Fertige Workflows für jede Daten-Herausforderung.

Workflows, die sofort funktionieren. Finde den, der zu dir passt.

Kurzvorstellung: Importieren, bereinigen und anreichern in Minuten

Das Problem

Der Export/Import-Zyklus kostet dich Stunden.

Jedes Daten-Tool zwingt dich durch den gleichen schmerzhaften Workflow. ListPlus macht damit Schluss.

Der alte Weg
CSV aus dem CRM exportieren
In Enrichment-Tool hochladen
Verarbeiten (bereits veraltet)
Ergebnis als CSV exportieren
Reimportieren (und hoffen, dass nichts schiefgeht)
Jedes einzelne Mal wiederholen
Der ListPlus-Weg
Per OAuth verbinden (einmalig)
Auf Live-Daten arbeiten
AI analysiert & reichert an
Änderungen synchronisieren automatisch zurück
Keine Dateien, keine manuelle Arbeit
Einrichten und vergessen

Prozesse, die verschwinden.

CSV-Export aus dem CRMLive-Sync
Upload in Enrichment-ToolIntegriertes Enrichment
Manuelle Lead-Recherche (2–4 h/Tag)AI-Agent über Nacht
Quartalsweise DatenbereinigungKontinuierliche Datenqualität
Lead-Datenbanken kaufen (15.000–50.000 $/Jahr)On-Demand-Recherche (5–15 $/Monat)
Manuelles ICP-ScoringAI bewertet während des Enrichments
Wettbewerbsanalyse-ProjekteKontinuierliches Monitoring
Technical Founder

572 qualifizierte Leads. Ein Prompt. Null manuelle Arbeit.

Ein AI-Agent durchsuchte Clays Partner-Verzeichnis, Hacker News, Twitter und Google — autonom, über Nacht. Er fand 572 verifizierte Leads, reicherte sie mit Firmendaten an, tagte nach Intent-Signal und organisierte sie in 6 regionale Sublisten. Kosten: 0,11 € an Credits.

8 Quellen, eine Nacht — Clay Partners, HN, Twitter, Google, LinkedIn, Firmenwebsites. Kostenlose Quellen zuerst, bezahlte Discovery danach.

Verifiziert & organisiert — Jeder Lead mit Firmendaten angereichert, nach Quelle und Intent getaggt, segmentiert in DACH (81), Europa (87), USA (115), Clay Partners (134).

0,11 € an Credits — Gesamtkosten bei ListPlus für 572 Leads. Plus ca. 6 $ für AI-Tokens. Kein Datenbank-Abo nötig.

Echter Workflow: OpenClaw Lead-Recherche mit Claude

Ein AI-Agent recherchiert, verifiziert, reichert an und organisiert deine Pipeline — autonom, über Nacht.

RESEARCH
Clay Directory
website_scrape auf clay.com/experts → 134 Leads. Kosten: KOSTENLOS
22:00
RESEARCH
Hacker News
hackernews_search nach Clay, Enrichment, Outbound → 55 Leads. Kosten: KOSTENLOS
22:45
RESEARCH
Twitter + Google
twitter_search + google_search → 57 Leads. Kosten: ~0,08 €
23:30
VERIFY
Company Lookup
company_lookup für alle Leads → verifiziert. Kosten: ~0,02 €
00:30
ORGANIZE
Sublisten + Tags
DACH, Europa, USA, Clay Partners. Tags: Quelle, Intent-Signal.
01:00
ENRICH
Firmendaten
enrich(company) für 33 Leads. Kosten: 0,11 €
01:15
→ 572 verifizierte Leads in 6 Sublisten. Gesamt: 0,11 € Credits + ca. 6 $ AI-Tokens.
Der Prompt, der alles gestartet hat:
„Finde GTM Engineers, die sich für ein Sales-Data-Tool interessieren. Fokus auf Clay-Ökosystem, HN/Reddit-Communities, DACH + US. Segmentiere nach Region. Nutze zuerst kostenlose Quellen.“
GTM Engineer

500 Webinar-Teilnehmer rein. 380 qualifizierte Leads in Lemlist bis Dienstagmorgen.

Importiere Teilnehmer aus jeder Quelle, reichere mit 15+ Providern an, bewerte nach ICP-Fit und leite qualifizierte Leads direkt an deinen Sequencer weiter — automatisch.

Pull aus Zoom, CSV, Sheets oder jedem Webhook — Daten landen in Sekunden. Kein manueller Export.

Waterfall-Enrichment füllt Firma, Telefon, Jobtitel. 83 % Abdeckung.

AI bewertet nach ICP. Leads über dem Schwellenwert werden automatisch an Lemlist weitergeleitet.

Praxisbeispiel: Webinar → Outbound-Kampagne

500 Webinar-Teilnehmer gelangen am Montagmorgen in die Pipeline. Bis Dienstag hat deine Lemlist-Sequenz 380 qualifizierte Leads.

PULL
Teilnehmer abrufen
500 Webinar-Teilnehmer aus Zoom-API oder CSV. Felder: Name, E-Mail, Firma (40 % fehlen).
Montag, 9:00
PROCESS
Bereinigen & Anreichern
E-Mails validieren (47 ungültige entfernt). Waterfall-Enrichment: Firma, Telefon, Jobtitel. 83 % Abdeckung.
Montag, 9:15
PROCESS
Bewerten & Taggen
AI bewertet nach ICP-Fit: SaaS, 50–500 Mitarbeiter, DACH. 380 Kontakte mit Score > 70.
Montag, 10:00
ROUTE
An Lemlist
380 qualifizierte Leads automatisch zur „Webinar Follow-Up“-Sequenz hinzugefügt. 73 bleiben in „Needs Review“.
Montag, 10:05
RevOps

Jeden Montag um 6 Uhr bereinigt sich dein CRM selbst.

Plane automatisierte Pipelines, die E-Mails validieren, Daten normalisieren, fehlende Felder anreichern und alles zurücksynchronisieren — ohne dass jemand eine Taste drückt.

Zeitplan: läuft jeden Montag um 6 Uhr. Einmal einrichten, läuft für immer.

Validiert E-Mails, normalisiert Telefonnummern, standardisiert Länder.

Reichert fehlende Felder an und synchronisiert alle Änderungen zurück ins CRM.

Beispiel: Wöchentliche CRM-Hygiene-Pipeline

Läuft jeden Montag um 6:00 Uhr — null manuelle Arbeit.

PULL
Aus HubSpot abrufen
Alle in den letzten 7 Tagen aktualisierten Kontakte abrufen. Inkrementeller Sync via API.
Montag, 6:00
PROCESS
E-Mails validieren
Ungültige, Wegwerf- und rollenbasierte Adressen markieren. Hard Bounces entfernen.
Montag, 6:02
PROCESS
Daten normalisieren
Länder auf ISO, Telefonnummern auf E.164, Firmennamen in korrekte Schreibweise.
Montag, 6:05
PROCESS
Fehlende Daten anreichern
Waterfall-Enrichment füllt fehlende Telefonnummer, Jobtitel und Firmendaten. 15+ Provider.
Montag, 6:10
PROCESS
Taggen & Bewerten
AI bewertet nach ICP-Fit. Entscheider taggen, Kontakte zur Prüfung markieren.
Montag, 6:15
ROUTE
Ins CRM synchronisieren
Alle Änderungen automatisch nach HubSpot zurückschreiben. Aktualisierte Felder, neue Tags, Scores.
Montag, 6:20
Everyone

Chaotische CSV rein. Saubere, angereicherte Daten raus.

Lade jede Liste hoch — Event-Teilnehmer, gescrapte Leads, gekaufte Daten, alte CRM-Exporte. ListPlus bereinigt, dedupliziert, reichert an und liefert kampagnenbereite Kontakte.

CSV oder Excel per Drag & Drop. Spalten automatisch erkennen, Header bereinigen.

Über 107 Qualitätschecks laufen sofort: ungültige E-Mails, Duplikate, Formatierung.

Vorher/Nachher — sieh in Echtzeit, wie sich deine Daten transformieren.

E-Mail-Validierung

Ungültige, Wegwerf- und rollenbasierte E-Mails erkennen. Dreifach-Verifizierung über mehrere Services.

Telefonnummern-Normalisierung

E.164-Format, Landesvorwahl-Erkennung, Mobil- vs. Festnetz-Klassifizierung.

Firmen-Enrichment

Firmografien, Umsatz, Mitarbeiterzahl, Branche, Tech-Stack, Social-Profile — per Domain oder Name.

Jobtitel-Bereinigung

Titel standardisieren, Seniority-Level erkennen, Entscheider-Kategorien zuordnen.

Länder-Standardisierung

ISO-Codes, vollständige Namen, Regions-Mapping. Jedes Format: DE, DEU, Deutschland, Germany.

Duplikat-Erkennung

Duplikate per E-Mail, Domain, Name oder beliebiger Kombination finden und zusammenführen. Smartes Fuzzy-Matching.

Anrede-Generierung

Formelle und informelle Anreden automatisch erzeugen. Mehrsprachig: DE, EN, FR, ES.

AI- & MCP-Enrichment

Jedes AI-Modell reichert per REST API oder MCP an. Claude, ChatGPT und eigene Agents verbinden sich nativ und füllen fehlende Felder autonom.

Workflow-Ketten

Unbegrenzt Schritte verketten: validieren, bereinigen, anreichern, taggen, weiterleiten. Zeitplan oder Event-Trigger.

Wer profitiert

Gebaut für jede GTM-Rolle.

Startup Founder

Kein Budget für einen SDR? Dein AI-Agent baut deine Pipeline, während du schläfst. Leads beim Morgenkaffee reviewen.

SDR / BDR

Hör auf, 80 % deines Tages mit Recherche zu verbringen. Dein AI-Agent übernimmt Recherche, Verifizierung, Enrichment. Du führst die Gespräche.

RevOps / GTM Engineer

Einmal konfigurieren, für immer laufen lassen. Eine API, eine Pipeline, eine Single Source of Truth. Ersetzt 4–5 Einzellösungen.

VP Sales / CRO

10x Pipeline-Output ohne 10x Headcount. Signal-basiertes Outbound statt Spray-and-Pray.

Das große Bild

Was sich ändert, wenn AI dein GTM steuert.

Listenerstellung
80 %weniger SDR-Zeit
2–4 h/Tag manuelle Recherche, 20–50 Leads
Über Nacht, 100–500 Leads, verifiziert + segmentiert
Datenqualität
90+Qualitätschecks
Quartalsweise Bereinigungssprints, 30–40 % ungültig
Kontinuierlich, automatisiert, keine Bereinigungsprojekte mehr
Outbound
3–5×Antwortrate
Generische E-Mails — „Ich sehe, du arbeitest bei Firma X“
Signal-basiert — „Ich habe deinen Reddit-Post über Clay gesehen“
Tool-Stack
90 %+Kosteneinsparung
15.000–50.000 $/Jahr für Datenbanken + Tools
39–79 €/Monat + Pay-per-Use Credits
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was bedeutet „live API-Verbindung“ konkret?
Stell dir den Unterschied zwischen einem Google Doc und dem Hin-und-Her-Senden von Word-Anhängen per E-Mail vor. Mit einer Live-API-Verbindung liest und schreibt ListPlus direkt in dein CRM über OAuth. Du authentifizierst dich einmal, und ab diesem Zeitpunkt synchronisiert sich jede Änderung automatisch zurück. Kein Exportieren, kein Importieren, keine veralteten Daten. Dein CRM ist immer aktuell.
Wie funktioniert Waterfall-Enrichment?
Statt sich auf einen einzigen Datenanbieter zu verlassen, leitet ListPlus deine Enrichment-Anfrage nacheinander durch 15+ Premium-Provider — Apollo, Hunter, Lusha, Cognism, ContactOut und mehr. Wenn der erste Provider kein Ergebnis liefert, versucht es der nächste, dann der übernächste, bis verifizierte Daten gefunden sind. E-Mails werden dreifach über verschiedene Services verifiziert. Du zahlst nur, wenn tatsächlich Daten geliefert werden — kein Budget verschwendet bei Fehltreffern.
Kann ich automatisierte Workflows planen?
Ja. Du kannst mehrstufige Pipelines bauen, die nach Zeitplan laufen — zum Beispiel jeden Montag um 6:00 Uhr: neue Kontakte aus HubSpot abrufen, E-Mails validieren, Daten normalisieren, fehlende Felder anreichern, nach ICP-Fit bewerten und alles zurück ins CRM synchronisieren. Null manuelle Arbeit. Die Pipeline läuft, egal ob du am Schreibtisch sitzt oder nicht.
Wie groß können die Datensätze sein?
ListPlus verarbeitet Datensätze mit 100.000+ Zeilen. Einzelne Zellen-Updates dauern unter 200 ms, unabhängig von der Datensatzgröße, dank unserer optimierten Speicherschicht. Massenoperationen wie „Alle Telefonnummern normalisieren“ verarbeiten tausende Zeilen parallel. Es gibt keine künstlichen Zeilen-Limits in irgendeinem Tarif.
Live
API-Verbindungen
Auto
Sync-Back
Null
Dateien zu verwalten
Einfache
Sprachbefehle

Sieh es selbst.

Verbinde deine Datenquelle. Probiere ein Natural-Language-Kommando. Schau zu, wie es funktioniert.