Die kostenlose Chrome-Extension für GTM-Engineers

LinkedIn →dein Stack.

LinkedIn-Profile merken, Notizen ergänzen und deine Auswahl an deinen eigenen Webhook senden.

Zu Chrome hinzufügen — kostenlos Payload ansehen

Ohne Konto
Merken & Export kostenlos
Direkt an deinen Endpunkt

Für deine Workflows in n8n, Clay, Make & Co.

Für Chrome auf dem Desktop

DIE EXTENSION AUSPROBIEREN

Lokal

AUF DIESER SEITEErkannt

Mara Winter

LinkedIn · Person

linkedin.com/in/mara-winter-example

Anreichern2 Credits

In HubSpot

Mara WinterVP Sales · Ambit Labs

ZuletztAuswählenAlle ansehen

AFAlex FischerSales Operations · Atlas Cloud21. Okt.

KBKim BauerAccount Executive · Beacon Labs20. Okt.

Auto-Modus ausErkennung konfigurieren

Profil oder Personen aus LinkedIn-Mitteilungen merken. Beispiel mit verbundenem HubSpot und optionaler ListPlus-Anreicherung. Fiktive Daten; es wird nichts gesendet.

01
Gefundenes festhalten.
Ein Profil, eine Firma oder Kontakte auf einer Seite.
02
Den Kontext behalten.
Notizen ergänzen. Deine Auswahl lokal sammeln.
03
Deine Auswahl senden.
Direkt an deinen Webhook und deinen Workflow.

ALS NÄCHSTES: AUTOMATISCH MERKEN

Du surfst weiter. Der Auto-Modus merkt passende Profile.

Wenn du weißt, wen du behalten möchtest, übernimmt die Extension das Merken. Lege deine Kriterien fest, schalte den Auto-Modus ein und recherchiere wie gewohnt auf LinkedIn.

Rolle
Firma
Standort

Passende Profile landen direkt in deiner lokalen Merkliste. Du bestimmst, wann du sie an deinen Workflow sendest.

Interaktive Illustration · fiktive Profile · es werden keine Daten gesendet

DEIN STACK, DEINE REGELN

Ein Endpunkt. Ein JSON-POST.Ab hier übernimmst du.

Eine URL, ein optionaler Auth-Header und ein eingebauter Test. Deine ausgewählten Einträge kommen in einem Request an, bereit für deinen Workflow.

Eigener Endpunkt (Webhook)

Adresse des Endpunkts

https://n8n.example.com/webhook/gtm

Header zur Anmeldung (optional)

Authorization

Bearer ••••••••

Gespeichert

Nur eine Vorschau. Der Test in der Extension sendet einen fiktiven Eintrag mit test: true.

Endpunkt direkt in der Extension einrichten und testen.

Dein Browser

POST

Dein Endpunkt

Direkter HTTPS-Request. Gespeicherte Profildaten laufen nicht über ListPlus.

application/json

Das kommt an deinem Endpunkt anBeispieldaten · tatsächliche Payload-Struktur

{
  "event": "listplus.entries",
  "source": "listplus-chrome-extension",
  "version": "1.0.3",
  "sentAt": "2026-10-23T09:41:12.000Z",
  "count": 1,
  "entries": [
    {
      "kind": "person",
      "name": "Mara Winter",
      "url": "https://www.linkedin.com/in/mara-winter-example",
      "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/in/mara-winter-example",
      "detail": "RevOps Lead at Ambit Labs · Ambit Labs",
      "headline": "RevOps Lead at Ambit Labs",
      "company": "Ambit Labs",
      "location": "Berlin, Germany",
      "note": "Building the outbound workflow",
      "folder": "GTM shortlist",
      "savedAt": "2026-10-23T09:12:40.000Z",
      "savedBy": "auto"
    }
  ]
}

Ein POST pro Auswahl
Optionaler eigener Auth-Header
Leere Felder werden ausgelassen

Mappe entries[] in deinen n8n- oder Make-Flow, eine Clay-Tabelle oder deinen eigenen Service. Die Felder hängen von den verfügbaren Seitendaten ab; Notizen sind optional.

LOKAL GEDACHT

Auch die Intelligenz bleibt in deinem Browser.

Auf Teamseiten und in Verzeichnissen hilft die lokale KI von Chrome, Personen und Unternehmen zu erkennen. Die Seiteninhalte werden auf deinem Gerät verarbeitet.

Lokale Browser-KI

Optional, auf unterstützten Geräten, nach einem lokalen Modelldownload. Der LinkedIn-Auto-Modus nutzt deine Filter für Rolle, Firma und Ort.

Deine Merkliste bleibt lokal.

Profile, Notizen und Endpunkt-Einstellungen bleiben in diesem Browser. Du entscheidest, was du sendest und wohin.

GTM builders.Mitgliederverzeichnis

Mara WinterRevOps Lead

Lea SommerGTM Engineer

Gemini NanoLäuft in deinem Browser

Personen erkannt2 × person

Illustration der lokalen Erkennung · keine Anfrage an eine Cloud-KI

WARUM KOSTENLOS?

Ein nützliches Tool. Ein guter erster Eindruck.

Wir sind das Team hinter ListPlus. Wir möchten uns einen Platz in deiner Werkzeugkiste verdienen, indem wir etwas Nützliches bauen. Lokal merken und per Webhook senden ist kostenlos, ohne Konto und ohne Testzeitraum. Wenn du nur die Extension brauchst, ist das für uns ein gutes Ergebnis.

Was fehlt für deinen Stack?

Antworte auf unsere LinkedIn-Nachricht oder schreib uns. Wir hören zu.

Sag uns, was fehlt

Ein paar Details, falls du sie brauchst.

Was macht der Auto-Modus genau?

Wenn du das Lesen der Seiteninhalte und den Auto-Modus aktivierst, merkt die Extension besuchte LinkedIn-Profile, die zu deinen Filtern passen. Du kannst nach Wörtern in der Headline, Firma und Ort filtern. Die Extension besucht keine Profile und schreibt keine Nachrichten für dich. Die Merkliste bleibt lokal; du wählst Einträge aus und löst die Übergabe an den Webhook selbst aus. Manuelles Merken geht ebenfalls.

Laufen Profildaten über ListPlus?

Beim lokalen Merken und deinem eigenen Webhook: nein. Die Extension sendet ausgewählte Einträge direkt aus deinem Browser an deinen Endpunkt. Die Übergabe an ListPlus oder das optionale ListPlus-Enrichment ist eine separate Entscheidung, bei der ausgewählte Daten an ListPlus übertragen werden.

Findet die Extension auch E-Mails und Telefonnummern?

Die kostenlose Extension erfasst Informationen, die auf den gelesenen Seiten verfügbar sind. Anreichern kannst du in deinem eigenen Stack. Mit einem vorhandenen ListPlus-Konto geht das auch direkt in der Extension gegen Credits. Dieses optionale Enrichment nutzt ListPlus und externe Anbieter; es ist keine lokale Browser-KI.

Was liest die Extension auf LinkedIn?

Beim einfachen Merken nutzt sie den Namen und Link der Seite. Das Lesen zusätzlicher Details ist standardmäßig aus. Wenn du es einschaltest, kann die Extension verfügbare Angaben wie Headline, Firma und Ort lesen. Der Profilfilter braucht diese Einstellung. Du bestimmst, welche Erkennungen auf Klick oder automatisch laufen.

Mach sie zum Teil deines Stacks.

Kostenlos lokal merken. Dein Endpunkt. Dein nächster Schritt.

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