ListPlus KI in ListPlus

KI in ListPlus · Eingebaut

Lass KI Leads finden, Listen bereinigen und den nächsten Schritt automatisieren.

Beschreibe in einfachen Worten, was du brauchst. Recherche-Agent, Listen-Assistent und Checks sind in ListPlus eingebaut — nichts einzurichten.

Beispielliste ausprobieren Du nutzt einen eigenen Agenten?

Ohne Konto.

Was du nicht mehr von Hand erledigst.

Findet passende Leads.

Der ListPlus-Recherche-Agent.Jeder Treffer mit seiner Quelle.

Finde RevOps-Leiter, die auf LinkedIn über „Clay-Alternativen“ sprechen.Mit dem Kommentar, der deinen Einstieg leicht macht.
Fiktives Beispielergebnis
Maya ChenHead of RevOps · Northstar
„Wir suchen nach Alternativen für unsere Datenanreicherung.“
LinkedIn-Kommentar · passendes Signal
Weitere Beispiele (3)
Vertriebsleiter bei Firmen, die einen Head of RevOps suchen.Ein Einstellungssignal, mit dem du sofort arbeiten kannst.
Gründer von B2B-Startups mit einer Seed-Runde in den letzten 60 Tagen.Frisches Budget, mit Quelle als Beleg.
Unternehmen, die auf der AWS re:Invent ausstellen.Mit Name und Website, bereit zum Anreichern.

Bereinigt deine Listen.

Dein Assistent, direkt in der Liste.Sag ihm in einfachen Worten, was er tun soll.

Normalisiere die Ländernamen.Zeigt jede Änderung vorab. Du entscheidest.
Beispielvorschläge
Deutschland
Germany
US, USA
United States
Weitere Beispiele (3)
Wähle Zeilen aus, in denen Stadt und Land nicht zusammenpassen.Findet, was kein Filter findet.
Wähle die Entscheider aus.Findet auch Geschäftsführer und Directeur.
Finde E-Mail-Adressen für die ausgewählten Kontakte.Fragt vorher. Kosten nur bei einem Treffer.

Automatisiert den nächsten Schritt.

Trigger mit KI in den Schritten.Auch für Einträge deines Agenten.

Wennein neuer Entscheider eine geschäftliche E-Mail hatDannAls „Qualified“ markieren und Slack benachrichtigenVom neuen Kontakt zur nächsten Aktion.
Beispielablauf
  1. Geschäftliche E-Mail gefunden
  2. Status auf „Qualified“ gesetzt
  3. Vertrieb in Slack benachrichtigt
Weitere Beispiele (3)
Wenneinem Kontakt die geschäftliche E-Mail fehltDannE-Mail finden und an dein CRM übergeben
Wennein Lead bereit und noch kein Kunde istDannAn deine Pipeline übergeben
Wennein Kontakt in eine E-Mail-Pipeline kommtDannKI schreibt den Einstieg. Du prüfst den Entwurf.
100+
Daten-Checks
11
Recherche-Quellen
13
Ziele für deine Datensätze
0
Credits, wenn keine E-Mail oder Telefonnummer gefunden wird

In ListPlus eingebaut. Du entscheidest, was sie ändern dürfen.

Beispielliste ausprobieren

01 / Neue Leads finden

Beschreibe den Lead. Erhalte ihn mit Beleg.

Sag, wen du suchst. Der ListPlus-Agent recherchiert selbstständig, auch bei geschlossenem Fenster. Oder gib dieselbe Aufgabe an Claude, ChatGPT oder deinen eigenen Agenten.

  • Starte mit einer konkreten Frage

    Wähle eine Rolle, einen Markt oder ein Signal wie eine Finanzierungsrunde. Der Agent nutzt die Quellen, die zur Aufgabe passen.

  • Behalte die Belege beim Kontakt

    Jeder Treffer zeigt seine Quelle und warum er passt. Öffne die Beispielquellen, um zu sehen, wie das aussieht.

KI-Recherche starten
Dein Rechercheauftrag

Finde Gründer deutscher Fintechs, die in den letzten 90 Tagen ihre erste Finanzierungsrunde abgeschlossen haben.

Fintech-Gründer
FirmaGründerWarum sie passen
Nordlicht PayBerlin · FintechAva SteinMitgründerin & CEOErste Runde · vor 3 Wochen
Beispielquelle ansehen: Nordlicht Pay
Firmenmeldung · vor 3 Wochen
Das Berliner Fintech Nordlicht Pay gibt seine erste Finanzierungsrunde bekannt. Laut Mitgründerin und CEO Ava Stein fließt das Kapital in den Ausbau der Zahlungsplattform.
Forma FinanceHamburg · FintechNoah WolfGründer & CEOErste Runde · vor 5 Wochen
Beispielquelle ansehen: Forma Finance
Firmenmeldung · vor 5 Wochen
Forma Finance, das von Noah Wolf gegründete Fintech aus Hamburg, hat seine erste externe Finanzierungsrunde abgeschlossen und baut damit seine Finanzsoftware aus.
Helio LedgerMünchen · FintechElla BrandtMitgründerinErste Runde · vor 8 Wochen
Beispielquelle ansehen: Helio Ledger
Firmenmeldung · vor 8 Wochen
Das Münchner Fintech Helio Ledger hat seine erste Finanzierungsrunde abgeschlossen. Mitgründerin Ella Brandt leitet die Einführung der Buchhaltungsplattform.
Beispielergebnisse und -quellen · Fiktive Firmen und Personen
KI-Recherche im Produkt ansehen

Klicke auf eine Zahl im Bild, um mehr zu erfahren.Tippe auf eine Zahl. Wische seitlich, um weitere Bereiche zu sehen.

ListPlus-Recherche mit Auftrag, Rechercheschritten, Quellen und passenden Personen. Namen pseudonymisiert.
KI-Recherche · Namen pseudonymisiertZum Erkunden wischen

02 / Listen bereinigen

100+ Checks. Dann behebst du, was sie finden.

Die Checks zeigen, was nicht stimmt. Sag dem Assistenten in deiner Liste, was er tun soll, oder lass deinen eigenen Agenten die Korrektur anfordern.

  • Checks zeigen, was Aufmerksamkeit braucht

    Fehlende Jobtitel, doppelte Kontakte, uneinheitliche Firmennamen: Du erhältst konkrete Befunde und die zugehörigen Einträge.

  • Der Agent wählt die passende Aktion

    Werte korrigieren, Dubletten zusammenführen oder fehlende Angaben anreichern – mit den Werkzeugen, die du erlaubst.

  • Du siehst, was sich verändert hat

    Beschränke Änderungen auf leere Felder, um vorhandene Werte zu behalten. Was sich nicht finden lässt, bleibt zur Prüfung sichtbar.

Die 100+ Checks entdecken Beispielliste öffnen

Prüfe diese Liste und ergänze die fehlenden Jobtitel.

  1. 1
    Prüfen2 Jobtitel fehlen
  2. 2
    AnreichernDiese 2 Kontakte nachschlagen
Deine Kontaktliste
KontaktJobtitel vorherJobtitel nachher
Maya ChenNorthstar LabsFehlt
Head of OperationsDurch Anreicherung ergänzt
Leo MartinForma StudioSales Director
Sales DirectorVorhandener Wert behalten
Sam RiveraArbor CloudFehlt
FehltNicht gefunden · prüfen
1 Angabe ergänzt. 1 behalten. 1 noch offen.
Beispielergebnis · Fiktive Kontakte

E-Mail-Adressen finden. Und prüfen.

Das Recherche-Briefing weist deinen Agenten ausdrücklich an, keine E-Mail-Adresse zu erfinden. ListPlus gibt ihm Werkzeuge, um echte Daten nachzuschlagen und zu verifizieren.

  1. 1

    Adresse finden

    Die Anreicherung sucht die Person bei Datenanbietern.

  2. 2

    Zustellbarkeit prüfen

    verify_email prüft, ob eine gefundene Adresse zustellbar ist.

  3. 3

    Beim Ergebnis bleiben

    Kein verlässliches Ergebnis? Die Anweisung lautet: Feld leer lassen.

Du gibst die Werkzeuge frei. Eine Adresse zu finden und sie zu verifizieren sind zwei eigene Schritte.

03 / Den nächsten Schritt automatisieren

Ein Agent findet den Lead. Den Rest übernimmt deine Liste.

Leg eine Regel einmal fest. Jeder neue oder geänderte Datensatz folgt ihr, egal ob er von einem Agenten, aus einem Import oder über einen Webhook kommt.

  • Trigger passen für dich auf

    Erfüllt ein Datensatz deine Bedingungen, reichern sie ihn an, setzen seinen Status oder übergeben ihn an eine Pipeline.

  • Ein Daten-Check, bevor etwas rausgeht

    Datensätze mit fehlendem Feld oder auf deiner Kundenliste warten auf deine Prüfung. Kundenlisten gehören zu Pro.

  • KI schreibt. Du sendest.

    E-Mail-Entwürfe bekommen pro Kontakt eine persönliche Zeile. Du liest jeden Entwurf, bevor er rausgeht.

So funktionieren Listen

Beispielablauf · Neu von deinem AgentenMaya Chen, Head of RevOps bei Northstar

  1. Trigger greiftNeuer Entscheider in der Liste
  2. Geschäftliche E-Mail gefundenBerechnet, weil sie gefunden wurde
  3. Daten-Check bestandenNicht auf deiner Kundenliste
  4. GeliefertKontakt in HubSpot, Vertrieb in Slack benachrichtigt
Datensätze weitergeben an
  • HubSpot
  • Salesforce
  • Attio
  • Pipedrive
  • lemlist
  • Instantly
  • Slack
  • Google Sheets
  • E-Mail-Entwürfe
  • Webhook

04 / Connectoren & Kontrolle

Nur der Kontext, den die Aufgabe braucht.

Der Connector arbeitet mit deinen Datensätzen. Die KI erhält die Werte, die sie für die Aufgabe braucht. Um Ländernamen zu vereinheitlichen, bekommt das Modell beispielsweise die unterschiedlichen Länderangaben. Namen, E-Mails und der Rest jedes Datensatzes bleiben außerhalb dieser Anfrage.

Im KI-Assistenten der Liste: „Ländernamen vereinheitlichen.“

An die KI: Länderwerte. Keine kompletten Datensätze.

Namen, E-Mails und Telefonnummern werden nicht mitgesendet. Die Zuordnung der Werte zu den Datensatz-IDs (ar_id) bleibt im Connector.

  1. 1 · Connector gruppiert10.000

    Zeilen in deiner Liste

    US
    4.000 Zeilen
    USA
    3.000 Zeilen
    United States
    3.000 Zeilen
    Wiederholte Länderangaben werden vor der KI-Anfrage zusammengefasst.
  2. 2 · KI ordnet ein3

    unterschiedliche Werte vereinheitlichen

    • USUnited States
    • USAUnited States
    • United StatesUnited States
    Das Modell liefert eine Zuordnung für diese Werte.
  3. 3 · Connector überträgt7.000

    Zeilen nach deiner Prüfung geändert

    United States

    3.000 Zeilen waren bereits einheitlich.

    Über die Datensatz-IDs aktualisiert der Connector alle passenden Zeilen.
Beispiel für die Normalisierung im Listen-Assistenten. Wie stark die Anfrage schrumpft, hängt von den Wiederholungen ab.

Sag dem Assistenten, was du brauchst

Zeilen finden, Entscheider auswählen, Werte vereinheitlichen oder eine Spalte füllen: Der Assistent übersetzt deine Anweisung in einen Befehl. Der Connector führt ihn auf der Liste aus.

Weniger Daten für die KI. Weniger Aufwand pro Liste.

Das Modell bewertet die benötigten Werte statt jedes vollständigen Datensatzes. Wiederholte Werte nutzen dieselbe Antwort. Das spart Eingabe-Tokens und macht auch große Listen wirtschaftlich bearbeitbar — abhängig von Aufgabe, Werten und Modell.

Du nutzt Claude Code oder ChatGPT selbst?

Dein eigener Agent kann ebenfalls in deinen Listen arbeiten — auf den Listen und mit den Rechten, die du freigibst, im Rahmen eines Tagesbudgets, mit Preis, bevor er etwas ausgibt.

KI für deine Agenten
Ein paar praktische Details

Bevor du loslegst.

Brauche ich einen eigenen KI-Agenten?

Nein. Recherche-Agent, Listen-Assistent, Checks und Regeln sind in ListPlus eingebaut. Probier sie ohne Konto an der Beispielliste aus. Nutzt du schon Claude Code, Claude oder ChatGPT, kannst du sie zusätzlich verbinden.

Was sieht die KI von meinen Daten?

Nur, was die Aufgabe braucht. Um Ländernamen zu vereinheitlichen, bekommt das Modell die unterschiedlichen Länderwerte, nicht deine Datensätze. Die KI läuft standardmäßig in EU-Rechenzentren, ohne Speicherung beim Modell-Anbieter und ohne Training mit deinen Daten.

Was kostet die eingebaute KI?

Die Standard-Checks und ihre Korrekturen kosten keine Credits. KI-Recherche, KI-Checks und KI-Spalten verbrauchen Credits laut Preisliste; E-Mail- und Telefon-Lookups kosten nur bei Fund.

Zählt ein gefundener Kontakt automatisch als verifiziert?

Nein. Ein gefundener Wert, ein E-Mail-Verifizierungsergebnis und ein Datensatz, der die Anforderungen deiner Liste erfüllt, sind drei verschiedene Dinge. Lass die Checks laufen und verifiziere E-Mails, bevor du die Kontakte nutzt.

Dein nächster Schritt

Lass die KI die Listenarbeit machen.Die Regeln bestimmst du.

Leadsuche, Bereinigung und die Schritte danach — eingebaut in ListPlus.

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